Kết quả nghiên cứu

Danh mục công bố

Danh mục gồm bài báo tạp chí, báo cáo hội nghị và chương sách của các thành viên, thuộc cả phạm vi quốc tế và trong nước.

Hỏi SIGMA

Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên để tìm công bố gần nhất với chủ đề bạn quan tâm.

Bộ lọc đang áp dụng

Hiển thị 1 đến 20 trong 30 công bố

Xuất CSV

1.
A Novel Approach to Predicting Horizontal Displacement of Riverbank Retaining Walls
Phuong Tuan Nguyen, Truong Xuan Dang, Tuan Anh Nguyen, Luan Nhat Vo, Hoa Van Vu Tran
Transportation Infrastructure Geotechnology, Volume 12, article number 76, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục SCI
- Chỉ mục Scopus
- Chỉ số ảnh hưởng: 2.600
2.
Analyzing the Effects of Depth, Displacement, Pore Water Pressure, and Suction Efficiency on Vertical Effective Stress Using FEA and Artificial Neural Networks
Phuong Nguyen Tuan, Tuan Anh Nguyen, Hoa Van Vu Tran
Studies in Systems, Decision and Control (Springer), 2025
- Chương sách
- Xếp hạng tạp chí Q4
- Chỉ mục Scopus
3.
Assessment of the Impact of Pile Characteristics on the Horizontal Displacement of Retaining Walls under Heavy Rainfall: A Case Study in Vietnam
Phuong Tuan Nguyen, Luan Nhat Vo, Truong Xuan Dang, Hoa Van Vu Tran, Tuan Anh Nguyen
Engineering, Technology & Applied Science Research, Vol. 15, No. 2, 21208-21213, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục SCI
- Chỉ mục Scopus
4.
Cubic regression-based analysis of bored pile bearing capacity in sandy soils: An evaluation approach
Phuong Tuan Nguyen, Tuan Anh Nguyen, Truong Xuan Dang, Hoa Van Vu Tran
International Journal of GEOMATE, Vol. 28, Issue 130, 70-77, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q3
- Chỉ mục ESCI
- Chỉ mục Scopus
- Chỉ số ảnh hưởng: 0.900
5.
Deep Excavation Success Prediction: A Hybrid Approach with FEA and Machine Learning
Phuong Nguyen Tuan, Tuan Nguyen Anh, Truong Dang Xuan, Hoa Tran Vu Van
Transportation Infrastructure Geotechnology, Volume 12, article number 93, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục SCI
- Chỉ mục Scopus
- Chỉ số ảnh hưởng: 2.600
6.
Enhanced Prediction of Active Pore Pressure with FEA and Random Forest Modeling
Phuong Nguyen Tuan, Tuan Anh Nguyen, Hoa Van Vu Tran
Studies in Systems, Decision and Control (Springer), 2025
- Chương sách
- Xếp hạng tạp chí Q4
- Chỉ mục Scopus
7.
Enhancing Bored Pile Settlement Prediction in Silty Clay Using a Genetic Algorithm Optimized XGBoost Model
Hoa Van Vu Tran và cộng sự
Transportation Infrastructure Geotechnology, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục ESCI
- Chỉ mục Scopus
8.
Enhancing Horizontal Displacement Prediction of Shoring Systems in Deep Urban Excavations Using Artificial Neural Networks
Phuong Tuan Nguyen, Tuan Anh Nguyen, Truong Xuan Dang, Hoa Van Vu Tran
Civil Engineering and Architecture, 13(3), 1616-1623, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục SCI
- Chỉ mục Scopus
9.
Enhancing Prediction Capabilities for Barrette Wall Displacement Using the Finite Element Method and Artificial Neural Networks
Truong Xuan Dang, Tuan Anh Nguyen, Luan Nhat Vo, Hoa Van Vu Tran
Engineering, Technology & Applied Science Research, Vol. 15, No. 4, 25207-25212, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục ESCI
- Chỉ mục Scopus
10.
Enhancing Vertical Displacement Prediction of Soil during Deep Excavation Using Artificial Neural Networks
Tuan Nguyen Anh, Phuong Nguyen Tuan, Truong Dang Xuan, Hoa Tran Vu Van
Transportation Infrastructure Geotechnology, Volume 12, article number 121, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục SCI
- Chỉ mục Scopus
- Chỉ số ảnh hưởng: 2.600
11.
Enhancing the Accuracy in Predicting the Maximum Bearing Capacity of Bored Piles Using Derivative Analysis and FEM Simulation
Tuan Nguyen Anh, Truong Dang Xuan, Phuong Nguyen Tuan, Hoa Tran Vu Van
Transportation Infrastructure Geotechnology, Volume 12, article number 77, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục SCI
- Chỉ mục Scopus
- Chỉ số ảnh hưởng: 2.600
12.
Evaluating Geotechnical Factors Affecting Suction Efficiency Using FEA and Random Forest
Luan Vo Nhat, Tuan Anh Nguyen, Hoa Van Vu Tran
Studies in Systems, Decision and Control (Springer), 2025
- Chương sách
- Xếp hạng tạp chí Q4
- Chỉ mục Scopus
13.
Evaluating the Impact of Horizontal Displacement and Forces on Excavation Depth Using Artificial Neural Networks and Finite Element Analysis
Truong Xuan Dang, Tuan Anh Nguyen, Hoa Van Vu Tran
Studies in Systems, Decision and Control (Springer), ICSPBT 2024, Muscat - Oman, 2025
- Chương sách
- Xếp hạng tạp chí Q4
- Chỉ mục Scopus
14.
Hybrid Machine Learning Framework for Pile Capacity Prediction Using FEM-based Data
Hoa Van Vu Tran và cộng sự
Transportation Infrastructure Geotechnology, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục ESCI
- Chỉ mục Scopus
15.
Hybrid Machine Learning for Predicting Bored Pile Settlement in Clayey Sand: A Comparative Study Using FEM Data
Hoa Van Vu Tran và cộng sự
Transportation Infrastructure Geotechnology, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục ESCI
- Chỉ mục Scopus
16.
Hybrid Modeling for Ground Displacement Prediction Around Excavations: FEA and Machine Learning
Truong Xuan Dang, Tuan Anh Nguyen, Hoa Van Vu Tran
Studies in Systems, Decision and Control (Springer), ICSPBT 2024, Muscat - Oman, 2025
- Chương sách
- Xếp hạng tạp chí Q4
- Chỉ mục Scopus
17.
Impact of Barrette Wall Thickness on Displacement and Force in Deep Excavation Project
Truong Xuan Dang, Tuan Anh Nguyen, Hoa Van Vu Tran, Phuong Tuan Nguyen, Luan Nhat Vo
International Journal of GEOMATE, Vol. 28, Issue 125, 75-82, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q3
- Chỉ mục SCI
- Chỉ mục Scopus
- Chỉ số ảnh hưởng: 0.900
18.
Integration of FEM-ANN Methods for Predicting the Horizontal Displacement of Barrette Walls
Truong Xuan Dang, Luan Nhat Vo, Phuong Tuan Nguyen, Hoa Van Vu Tran, Tuan Anh Nguyen
Engineering, Technology & Applied Science Research, Vol. 15, No. 2, 21526-21531, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục SCI
- Chỉ mục Scopus
19.
Integration of Finite Element Analysis and Artificial Neural Networks for Evaluating Pore Water Pressures in Urban Deep Excavation Projects
Luan Vo Nhat, Tuan Anh Nguyen, Hoa Van Vu Tran
Studies in Systems, Decision and Control (Springer), 2025
- Chương sách
- Xếp hạng tạp chí Q4
- Chỉ mục Scopus
20.
The Optimization of Predicting the Bearing Capacity of Bored Piles Using the Finite Element Method and the Artificial Neural Network
Truong Xuan Dang, Phuong Tuan Nguyen, Tuan Anh Nguyen, Hoa Van Vu Tran
Civil Engineering and Architecture, 13(5), 4019-4030, 2025
- Bài báo tạp chí
- Xếp hạng tạp chí Q2
- Chỉ mục ESCI
- Chỉ mục Scopus

Danh mục công bố

Hỏi SIGMA

A Novel Approach to Predicting Horizontal Displacement of Riverbank Retaining Walls

Analyzing the Effects of Depth, Displacement, Pore Water Pressure, and Suction Efficiency on Vertical Effective Stress Using FEA and Artificial Neural Networks

Assessment of the Impact of Pile Characteristics on the Horizontal Displacement of Retaining Walls under Heavy Rainfall: A Case Study in Vietnam

Cubic regression-based analysis of bored pile bearing capacity in sandy soils: An evaluation approach

Deep Excavation Success Prediction: A Hybrid Approach with FEA and Machine Learning

Enhanced Prediction of Active Pore Pressure with FEA and Random Forest Modeling

Enhancing Bored Pile Settlement Prediction in Silty Clay Using a Genetic Algorithm Optimized XGBoost Model

Enhancing Horizontal Displacement Prediction of Shoring Systems in Deep Urban Excavations Using Artificial Neural Networks

Enhancing Prediction Capabilities for Barrette Wall Displacement Using the Finite Element Method and Artificial Neural Networks

Enhancing Vertical Displacement Prediction of Soil during Deep Excavation Using Artificial Neural Networks

Enhancing the Accuracy in Predicting the Maximum Bearing Capacity of Bored Piles Using Derivative Analysis and FEM Simulation

Evaluating Geotechnical Factors Affecting Suction Efficiency Using FEA and Random Forest

Evaluating the Impact of Horizontal Displacement and Forces on Excavation Depth Using Artificial Neural Networks and Finite Element Analysis

Hybrid Machine Learning Framework for Pile Capacity Prediction Using FEM-based Data

Hybrid Machine Learning for Predicting Bored Pile Settlement in Clayey Sand: A Comparative Study Using FEM Data

Hybrid Modeling for Ground Displacement Prediction Around Excavations: FEA and Machine Learning

Impact of Barrette Wall Thickness on Displacement and Force in Deep Excavation Project

Integration of FEM-ANN Methods for Predicting the Horizontal Displacement of Barrette Walls

Integration of Finite Element Analysis and Artificial Neural Networks for Evaluating Pore Water Pressures in Urban Deep Excavation Projects

The Optimization of Predicting the Bearing Capacity of Bored Piles Using the Finite Element Method and the Artificial Neural Network