Smart Infrastructure & GIS Management with AI Lab
Trí tuệ nhân tạo cho hạ tầng đô thị an toàn và bền vững
Được công nhận theo Quyết định 1053/QĐ-TĐHTPHCM ngày 23/7/2026
Chúng tôi là ai
Xây dựng một nhóm nghiên cứu mạnh theo lộ trình, phát triển hướng nghiên cứu liên ngành ứng dụng học máy và học sâu để nhận dạng, dự báo và quản lý rủi ro địa kỹ thuật và hạ tầng đô thị trên nền tảng dữ liệu không gian (GIS) và mô hình thông tin công trình (BIM); tạo ra mô hình, công cụ và sản phẩm khoa học công nghệ đạt chuẩn quốc tế, gắn với đào tạo và chuyển giao phục vụ phát triển đô thị thông minh, bền vững.
Ứng dụng Trí tuệ nhân tạo - Học máy/Học sâu (ML/DL) trong Địa kỹ thuật, Quản lý hạ tầng đô thị, Quản lý dự án và Hệ thống thông tin địa lý (GIS), theo hướng liên ngành. Toàn bộ đề tài và chủ đề nghiên cứu của nhóm đều lấy ML/DL làm phương pháp cốt lõi.
Định hướng chuyên môn
Bốn hướng nghiên cứu cùng lấy học máy và học sâu làm phương pháp cốt lõi, kết nối dữ liệu địa kỹ thuật dưới mặt đất với dữ liệu hạ tầng và quản lý dự án trên mặt đất.
Hướng 1
Hướng 2
Hướng 3
Hướng 4
Kết quả nghiên cứu
Đặt câu hỏi bằng ngôn ngữ tự nhiên để tìm công bố gần nhất với chủ đề bạn quan tâm.
Tran Ngoc Huyen Trang, Phan Nguyen Viet, Nguyen Ngoc Bang, Nguyen Huu Duc, Le Van Trung, Vo Le Phu
IOP Conference Series: Earth and Environmental Science, Vol. 1633, 2026
Mai Thị Duyên
Tạp chí Xây dựng, Số 5, 90-93, 2026
Tran Ngoc Huyen Trang, Le Van Trung, Vo Le Phu
Geomatics and Environmental Engineering, 20(5), 2026
Tran Ngoc Huyen Trang, Le Van Trung, Vo Le Phu
Lecture Notes in Civil Engineering (Springer), GIS IDEAS 2026, 2026
Luu Le Minh, Hiep Nguyen Anh, Truong Dang Xuan
Transportation Infrastructure Geotechnology, Volume 13, article number 167, 2026
Tran Ngoc Huyen Trang, Le Van Trung, Vo Le Phu
Journal of People, Plants, and Environment, 29(1), 2026
Nhân sự
Trưởng nhóm
Trưởng Bộ môn Quản lý hạ tầng đô thị, Khoa Trắc địa, Bản đồ và Công trình
Thư điện tử: dxtruong@hcmunre.edu.vn
Thành viên chủ chốt
Giảng viên, nghiên cứu viên - Khoa Trắc địa, Bản đồ và Công trình
Thư điện tử: tvvhoa@hcmunre.edu.vn
Hoạt động
SIGMA Lab công bố bốn hướng nghiên cứu trọng tâm, kết nối dữ liệu địa kỹ thuật dưới mặt đất với dữ liệu hạ tầng và quản lý dự án trên mặt đất trên cùng một nền tảng GIS và BIM.
Hiệu trưởng Trường Đại học Tài nguyên và Môi trường TP. Hồ Chí Minh đã ký Quyết định số 1053/QĐ-TĐHTPHCM ngày 23/7/2026 công nhận Nhóm nghiên cứu SIGMA, thời gian hoạt động 03 năm.
Ông Trần Vũ Văn Hòa là đồng tác giả hai báo cáo được trình bày tại The International Conference on Business and Technology (ICBT Oxford 2024) tổ chức tại Đại học Oxford, Anh Quốc.
Nhóm sẵn sàng phối hợp với các sở, ban, ngành, doanh nghiệp tư vấn và xây dựng, viện nghiên cứu và các nhóm nghiên cứu quốc tế trong thu thập dữ liệu, đồng công bố, đào tạo sau đại học và chuyển giao công nghệ.
